浏览数量: 950 作者: 本站编辑 发布时间: 2020-02-11 来源: 本站
但是说起来容易做起来难。 除非您是公认的知名人物或品牌,否则在知识图谱中宣称空间将非常困难。拥有Wikipedia页面就足够了,但是我不建议仅仅为了到达那里而创建页面-它会被删除并浪费您的精力。相反,逐步在您的名字周围建立品牌提及和权威。虽然拥有wikidata页面可能会有所帮助,但不能保证。目的是让Google认可您是著名人物或品牌。
Google Discover于2017年6月发布,彻底催生了一种新型的搜索-一种无需查询的搜索。
Discover是一款由AI驱动的内容推荐工具,拥有8000万活跃用户。
Google使用前面提到的知识图,添加了一个额外的层,称为“主题层”,该层旨在了解用户的兴趣随时间如何发展(马里兰大学的这篇文章提供了有关主题层和模型的深入说明)。
通过了解用户感兴趣的许多主题,Discover可以确定要从一系列网站提供的最准确的内容。
要显示在“发现”中,Google声明页面显示为“如果它们已被Google索引并符合Google新闻内容政策”。它根据一种算法对内容进行排名,该算法会根据用户的兴趣和所关注页面的主题来检查内容的质量。确切的公式未知,但是,基于多项研究和实验,我们现在对它的工作原理有了一个很好的认识。
铃木研一(Kenichi Suzuki)演示文稿的屏幕截图重点介绍了帮助页面显示在“发现”中的一些因素。
根据Google的说法,有两种方法可以提高Discover内容的性能:
1. 发表有趣的内容
2. 使用高质量的图像
与以往一样,请确保您生成独特的高质量内容,并为用户创造良好的体验。如果您的网站倾向于发布clickbait文章,则这些文章出现在Discover中的机会很小。
在“发现”中显示的其他技巧是按语义排列您的内容,以便Google可以更轻松地理解您的工作,并确保您的网站在技术上精通。
与任何形式的搜索一样,您可以使用Google Search Console来查看您的文章在Discover中的效果如何。您可以在效果部分下找到发现统计信息。
当前没有一种本地方法可以在Google Analytics(分析)中细分此流量。为了跟踪用户行为数据,本文提供了一种在Google Analytics(分析)内部跟踪数据的技术。
我们还没有看到视觉图像搜索的最大变化,可以说,图像搜索的最大变化发生在2018年9月Google Lens推出时。
但是,约翰•穆勒(John Mueller)去年在纽约的网站管理员聚会上发表讲话时表示,来年的图像搜索将发生重大变化。人们很快就会使用它来完成目标,购买产品并学习新信息,而不仅仅是查看图像。
Google一直说应该对图像进行适当的优化和标记,因此,如果您还没有开始在图像中添加此类数据或信息,那么现在绝对是开始的时候。
仅在过去的六个月中,我们已经看到Google进行了一些小的更改,例如删除了“查看图像”功能,并且进行了一些重大更改,例如彻底改进了Desktop的图像搜索。
此外,人们甚至不必在其中进行搜索即可查看图像。SERP通常会提供通用的搜索结果,其中包括图像,视频,地图,新闻和购物清单。出现在通用(或混合)结果中的机会只是正确标记和标记图像如此重要的另一个原因。